Ob es einem gefällt oder nicht, Künstliche Intelligenz (KI) halten nun als das neue Trend-Tool der Welt rasch Einzug in unseren Alltag.
Die Einstufung als „Werkzeug“ ist tatsächlich die beste Beschreibung dafür, was heutige KI-Systeme wirklich sind, aber wie bei jedem Werkzeug hängt ihr Erfolg in einer bestimmten Branche stark davon ab, wer die besten Methoden für ihren Einsatz findet und für welche Aufgaben sich KI am besten eignet.
Vielleicht ist es am besten, sich anzuschauen, was KI nicht gut kann. Lassen wir also zunächst einmal das Science-Fiction-Klischee beiseite, dass eine KI eine künstliche Person oder ein Computer mit einer menschenähnlichen Persönlichkeit sei.
Sicher, eine KI kann so programmiert werden, dass sie versucht, eine menschenähnliche Stimme nachzuahmen und sich verbal mit einem gewissen Anschein von Persönlichkeit auszudrücken – aber nur, wenn sie dafür programmiert wurde. Man muss die aus dem Science-Fiction-Genre stammende Vorstellung vergessen, dass ein Computer Selbstbewusstsein erlangt und ganz von selbst eine Persönlichkeit entwickelt.
Außerdem sollte es nicht plötzlich wie „Megan“ auf die Welt losgehen und eine gemeine, sarkastische Persönlichkeit entwickeln.
KI ist lediglich ein Werkzeug; wie werden die Betreiber sie einsetzen, um das Erlebnis im Freizeitpark zu beeinflussen?Bildnachweis: PixieMe – stock.adobe.com
Was wir derzeit als KI bezeichnen, ist im Grunde genommen die Programmierung durch menschliche Entwickler, die ein sehr schnelles Tool schaffen, das in der Lage ist, riesige Datenmengen zu sortieren, die ihm zugeführt werden. Tools zur Datensortierung gab es schon immer, doch sie waren dadurch eingeschränkt, dass sie nicht verstehen konnten, wie wir die Daten sortiert haben wollten.
Hier kommt die neue Technologie ins Spiel, denn KI-Systeme haben sich zu Tools zur Datensortierung weiterentwickelt, die darauf ausgelegt sind, aus menschlicher Sicht zu verstehen, wie wir bestimmte Daten sortiert haben möchten, und Trends in riesigen Datenmengen mit einer Geschwindigkeit zu erkennen, die wir bisher noch nie hatten.
KI im Unternehmensumfeld
Genau hier kann KI in der Unternehmenswelt am nützlichsten sein: Unternehmen können nun die Daten, die sie über ihre Kunden gesammelt haben, genauer unter die Lupe nehmen, um Erkenntnisse über das Verhalten der Menschen zu gewinnen.
Amazon verfügt beispielsweise über eine umfangreiche Liste der Artikel, die jede Person im Laufe der Jahre gekauft hat, sowie über die Marken und Preisklassen, zu deren Zahlung die Kunden bereit waren. Eine KI könnte dann auf der Grundlage früherer Käufe und des Suchverlaufs bestimmte Artikel vorschlagen, die für einen bestimmten Kunden nützlich sein könnten.
Durch die Erstellung eines Kundenprofils könnte eine KI feststellen, ob jemand eher ein Schnäppchenjäger ist, der bereit ist, weniger bekannte Marken zu akzeptieren, sofern diese gute Bewertungen haben, oder ob ihm Markenartikel wichtiger sind und er bereit ist, dafür einen Aufpreis zu zahlen.
Etwas heikel wird es, wenn wir befürchten, dass bestimmte Artikel oder Dienstleistungen uns individuell zu einem Preis angeboten und verkauft werden, der auf unserem bisherigen Kaufverhalten basiert, anstatt dass allen Kunden derselbe Preis angeboten wird.
So wurde beispielsweise vor etwa einem Jahr eine Untersuchung des US-Kongresses durchgeführt, um festzustellen, ob bestimmte Fluggesellschaften diese Art der KI-Profilierung nutzten, um verschiedenen Kunden je nach ihrem bisherigen Kaufverhalten unterschiedliche Ticketpreise anzubieten.
KI verändert die Art und Weise, wie uns verschiedene Dienste präsentiert werden – von Mitfahr-Apps bis hin zu Fluggesellschaften
Erst in den letzten Wochen veröffentlichte „Consumer Reports“ Daten, aus denen hervorgeht, dass Mitfahrdienste wie Uber oder Lyft offenbar KI-Algorithmen einsetzen, um den Preis für eine Fahrt festzulegen, der dem Kunden angeboten wird.
Außerdem nutzen sie ähnliche Profiling-Verfahren, um den besten Preis zu ermitteln, den sie Fahrern anbieten müssen, damit diese eine bestimmte Fahrt annehmen, wodurch sich der Gewinn von Uber oder Lyft erhöht.
So hat „Consumer Reports“ beispielsweise eine Gruppe potenzieller Fahrgäste mit unterschiedlichen Nutzerprofilen untersucht, die alle zur gleichen Zeit dieselbe Fahrt vom gleichen Abfahrtsort zum gleichen Zielort angefragt hatten, und festgestellt, dass der vom Algorithmus berechnete Endpreis um bis zu 30 Dollar variieren konnte.
Das ist zwar keine böswillige Absicht seitens des KI-Algorithmus, sondern spiegelt lediglich wider, wie ein bestimmtes Unternehmen diese neuen KI-basierten Tools am besten einsetzt, um seine Abläufe zu verbessern. Im Falle der Freizeitparkbranchebeginnen die Unternehmen gerade erst herauszufinden, wie sie KI am besten einsetzen können, um alle Aspekte des Betriebs eines Freizeitparks zu verbessern.
KI in Freizeitparks
Beispielsweise könnte KI dazu genutzt werden, Wartungspläne für Fahrgeschäfte auf der Grundlage vergangener Trends und der Reparaturhistorie der letzten Jahre zu optimieren.
Das Besuchererlebnis könnte verbessert werden, indem KI eingesetzt wird, um die Bedürfnisse eines Parks zu jedem beliebigen Zeitpunkt und an jedem beliebigen Tag besser zu ermitteln und so den Personaleinsatz an den verschiedenen Standorten des Parks zu optimieren.
KI kann Parkbetreibern dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig sowohl die Effizienz als auch die Rentabilität zu steigern – sowohl im Backstage-Betrieb als auch im Besucherbereich eines jeden Parks.
Das Ergebnis kann eine Reihe subtiler Veränderungen hinter den Kulissen sein, die komplexe Verbesserungen im Betriebsablauf bewirken und das Gesamterlebnis auf eine Weise steigern, die einem Gast möglicherweise gar nicht bewusst wird.
Bislang haben Freizeitparks auf hochentwickelte Technologie gesetzt, um den Besuchern ein intensives Erlebnis zu bieten.
Disney gibt an, KI einzusetzen, um die Reiseplanung und -buchung zu vereinfachen, mit dem Ziel, ein personalisiertes Erlebnis zu schaffen, das genau den Wünschen der Gäste entspricht. Bild mit freundlicher Genehmigung von Disney
Fortschrittliche Fahrsteuerungssysteme, RFID-Ticketierung, mobile Apps und digitales Warteschlangenmanagement sind in weiten Teilen der Branche mittlerweile Standard. Der Einsatz von Tools der künstlichen Intelligenz würde den nächsten Schritt in dieser Entwicklung darstellen.
KI wird nicht dazu eingesetzt, Mitarbeiter zu ersetzen, sondern zunehmend zur Unterstützung der betrieblichen Entscheidungsfindung genutzt. Durch die Analyse riesiger Mengen an Echtzeitdaten können KI-Systeme Muster erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen, und so den Betreibern helfen, schneller auf sich ändernde Bedingungen zu reagieren.
Der Zeitpunkt ist zudem günstig, da Parks und Freizeitparks einem wachsenden Druck durch steigende Betriebskosten, Arbeitskräftemangel und steigende Erwartungen der Besucher in Verbindung mit überambitionierten Nachhaltigkeitszielen ausgesetzt sind.
Künstliche Intelligenz bietet die Möglichkeit, die verfügbaren Ressourcen zu optimieren und gleichzeitig hohe Standards in Bezug auf Sicherheit und Gästezufriedenheit aufrechtzuerhalten.
Derzeit sind es vor allem große Ferienresorts, die bei der Einführung KI-gestützter Technologien eine Vorreiterrolle einnehmen, doch dank Cloud-Computing und Softwareplattformen stehen ähnliche Funktionen nun auch kleineren regionalen Parks, Wasserparks und Familienunterhaltungszentren zur Verfügung.
Wartung und mehr
Die vielleicht wertvollste Anwendung von KI in Freizeitparks ist die vorausschauende Instandhaltung.
Der tägliche Betrieb einer Attraktion erzeugt zudem enorme Mengen an Betriebsdaten. Sensoren überwachen kontinuierlich Schwingungen, Betriebstemperaturen, Hydraulikdruck, Motorleistung und unzählige weitere Variablen.
Bisher verließen sich Wartungsteams entweder auf planmäßige Inspektionen, um Probleme frühzeitig zu erkennen, oder sie ergriffen erst Maßnahmen, wenn etwas ausgefallen war und repariert werden musste.
Der Einsatz von KI verändert dieses Modell grundlegend, da nun Lernalgorithmen genutzt werden können, um jahrelange Betriebs- und Reparaturaufzeichnungen in Kombination mit Sensorwerten zu analysieren, um subtile Veränderungen , die auf ein sich anbahnendes mechanisches Problem hindeuten könnten.
D-Tex Visual entwickelt KI-Sensoren für mehr Sicherheit und Effizienz in Themen- und Vergnügungsparks Bild mit freundlicher Genehmigung von D-Tex Visual
Anstatt abzuwarten, bis ein Bauteil ausfällt, werden die Wartungsteams im Voraus benachrichtigt und können entsprechend planen, sodass Reparaturen während geplanter Ausfallzeiten durchgeführt werden können.
Die Vorteile gehen weit über die Reduzierung von Ausfällen aufgrund ungeplanter Probleme hinaus.
Die Verbesserung der Zuverlässigkeit einer Attraktion trägt dazu bei, den Verschleiß zu verringern, verlängert die Lebensdauer extrem teurer Anlagen und ermöglicht es den Wartungsteams, zukünftige Arbeiten auf der Grundlage des tatsächlichen Zustands der Anlagen zu planen, anstatt sich lediglich an eine vorab festgelegte Checkliste für Wartungsarbeiten zu halten.
Bei einer großen Freizeitattraktion, die voraussichtlich jede Woche tausende Fahrten absolviert, können bereits geringfügige Verbesserungen der Betriebszeit erhebliche Auswirkungen auf die Zufriedenheit der Besucher und den Umsatz haben.
KI und die Customer Journey
Schließlich hängt die Zufriedenheit der Gäste hängt oft weniger von den Attraktionen selbst ab als vielmehr davon, wie lange die Gäste darauf warten müssen.
Als Dateninstrument können KI-Algorithmen den Führungskräften ein besseres Verständnis der Bewegungsmuster der Besucher im gesamten Park und über den Tag hinweg vermitteln.
Anhand von Daten aus mobilen Apps, Ticket-Scans, Drehkreuzzählern, hauseigenen WLAN-Netzwerken und den Besucherzahlen der Attraktionen lässt sich ein KI-System so trainieren, dass es für jeden beliebigen Park mit hoher Genauigkeit Besucherprognosen und Bewegungstrends erstellt.
Auf diese Weise können die Betreiber den Personalbestand, die Unterhaltungsprogramme oder den Gastronomiebetrieb anpassen, bevor es zu Engpässen kommt.
Die Betriebsteams können zudem ähnliche Datenströme nutzen, um anhand historischer Besucherzahlen die besten Strategien für die Personalbesetzung der Attraktionen zu analysieren und allgemeine Besucheranstiege im Park bereits Wochen im Voraus vorherzusagen, um bei Bedarf den Personalbedarf in Spitzenzeiten entsprechend zu planen.
Künstliche Intelligenz wird bereits in einigen Freizeitparks und Attraktionen eingesetzt, um das Besuchererlebnis individuell zu gestalten und zu optimieren.Bild mit freundlicher Genehmigung von FORREC
Die Unterhaltungsabteilungen könnten ähnliche Daten ebenfalls nutzen, um optimale Vorstellungszeiten zu erstellen – basierend darauf, wie sich die Besucherströme zu verschiedenen Tageszeiten durch die verschiedenen Bereiche des Parks bewegen – sowie um vorherzusagen, wohin sich die Gäste als Nächstes begeben könnten. So erhalten sowohl die Attraktions- als auch die Gastronomie-Teams einen Vorabhinweis darauf, wann sie mit einem Besucheransturm rechnen müssen.
Das Ergebnis ist, dass KI die erfahrensten Mitarbeiter und Entscheidungsträger Ihres Parks nicht ersetzt, sondern ihnen vielmehr ein besseres Werkzeug an die Hand gibt, das ihnen die besten und aktuellsten Informationen liefert, die sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen.
Außerdem bietet es einige interessante Möglichkeiten, im Zusammenhang mit dynamischen Anzeigen im Park und Push-Benachrichtigungen über die mobile App sehr proaktiv zu agieren.
Je nach Bedarf des Parks können den Besuchern dynamische Empfehlungen gegeben werden, die sie dazu anregen, Attraktionen mit kürzeren Warteschlangen zu besuchen, weniger überlaufene Bereiche des Parks zu erkunden oder durch zeitlich begrenzte Sonderangebote sogar die Auslastung von weniger frequentierten Gastronomie- und Souvenirgeschäften zu steigern.
Dies verbessert nicht nur das Gästeerlebnis, sondern erhöht auch die Ausgabemöglichkeiten in den Einzelhandels- und Gastronomiebereichen und steigert so Ihre Pro-Kopf-Ausgaben.
Virtuelle Warteschlangen entwickeln sich weiter
Eine der wohl am weitesten verbreiteten Entwicklungen der letzten Jahre war der Aufstieg der Technologie für virtuelle Warteschlangen.
Während das ursprüngliche Disney-FastPass-Konzept die Gäste dazu brachte, in nahegelegenen Gastronomiebetrieben und Souvenirläden Zeit zu verbringen und dort möglicherweise Geld auszugeben, anstatt stundenlang in einer Warteschlange zu stehen, sind neue KI-gestützte Systeme mittlerweile wesentlich effektiver geworden.
Anstatt feste Wartezeiten festzulegen, können intelligente Warteschlangenmanagement-Plattformen die Zeitpläne kontinuierlich an die Fahrkapazität, die Wetterbedingungen, Betriebsunterbrechungen und schwankende Besucherzahlen anpassen.
Das Ergebnis sind genauere Wartezeiten und eine bessere Auslastung der verfügbaren Beförderungskapazitäten.
Zukünftige Konzepte für virtuelle Warteschlangen könnten möglicherweise mit Verhaltensprofilen der Besucher verknüpft werden, um ein noch individuelleres Erlebnis zu bieten. Diese Systeme könnten sogar so weit gehen, dass sie komplette, optimierte Besichtigungspläne vorschlagen, die auf den Vorlieben der Besucher, ihrer Altersgruppe und sogar ihrem bisherigen Verhalten im Park basieren.
Könnten KI-Tools dazu beitragen, dass die traditionellen Warteschlangen in Freizeitparks oder bei Attraktionen der Vergangenheit angehören?
Anstatt dass ein Gast versucht, jedes Detail selbst durch eine Reihe mühsamer App-Umfragen zu ermitteln und im Voraus zu planen, könnte ein KI-gestütztes System eher wie ein digitaler Concierge in Echtzeit fungieren, der ihn unterstützt und durch seinen Tag im Park begleitet.
Dies ist ein Bereich, in dem KI-gestützte Systeme eine Vorreiterrolle bei der Verbesserung des Kundenservices in einem Park übernehmen können.
Ein KI-Assistent kann unendlich viel ausgefeilter (und weitaus weniger nervig) sein als ein „Chatbot“ alter Schule, der sich eher auf vorgefertigte, vorprogrammierte Interaktionsabschnitte stützt und sich bei komplexeren Anforderungen, Anfragen oder Fragen schnell als überfordert erweisen kann.
Ein moderner „dialogorientierter“ KI-Assistent dürfte weitaus sachkundiger und hilfreicher sein, wenn er mit Fragen zur Verfügbarkeit von Fahrten, zu Reservierungsmöglichkeiten in Restaurants, zu Unterhaltungsprogrammen und vielem mehr konfrontiert wird.
Einer der wichtigsten Punkte, den es zu beachten gilt, ist, dass KI-Systeme immer intelligenter interagieren und schneller reagieren können, da sie anhand früherer Interaktionen die Bedürfnisse einzelner Gäste erkennen.
KI-Systeme können zudem mehrsprachig sein und bieten bei Bedarf wertvolle Unterstützung für Gäste in verschiedenen Sprachen, insbesondere in Situationen, in denen eine direkte Kommunikation mit dem Personal nicht möglich ist.
KI und Sicherheit
Zwar wird KI in Freizeitparks und bei Freizeitattraktionen noch seltener eingesetzt, doch findet sie zunehmend Anwendung im Sicherheitsbereich, insbesondere in großen Verkehrsknotenpunkten wie Flughäfen.
KI-gestützte Sicherheitskamerasysteme können dabei helfen, Menschenmengen in einem Gebiet zu überwachen, möglicherweise ungewöhnliche Bewegungsmuster zu erkennen, die einen Sicherheitsalarm auslösen sollten, oder sogar unbeaufsichtigte Gegenstände in öffentlichen Bereichen zu identifizieren, die überprüft werden sollten.
Die Idee dahinter ist, die bestehenden Anforderungen der Sicherheitsteams zu unterstützen und zu optimieren, da eine KI Daten aus Hunderten von Videoübertragungen gleichzeitig verarbeiten und dabei helfen kann, Bereiche zu identifizieren, die möglicherweise sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
KI kann dabei helfen, Menschenmengen zu überwachen, und die Sicherheitsteams in Freizeitparks unterstützen, indem sie die Daten der Kameras wesentlich schneller verarbeitet
Und während wir bisher alle Möglichkeiten erörtert haben, wie KI einen Park im täglichen Betrieb unterstützen könnte, gibt es auch unzählige Möglichkeiten, wie KI genutzt werden könnte, um die kreative Entwicklung und Planung zukünftiger Parkattraktionen und Unterhaltungsangebote voranzutreiben.
Die Walt Disney Company erörterte ihre eigenen Pläne zum Einsatz von KI in fünf verschiedenen Geschäftsbereichen einzusetzen: bei der Erstellung von Inhalten, der Steigerung der Monetarisierung, der Steigerung der Mitarbeiterproduktivität, beim Kundenerlebnis und im Unternehmensbetrieb.
Das bedeutet jedoch nicht, dass Arbeitsplätze für Menschen verloren gehen werden; vielmehr „sind wir bestrebt, KI so einzusetzen, dass die menschliche Kreativität im Mittelpunkt unseres Handelns steht und wir die Urheber sowie den Wert unseres geistigen Eigentums respektieren.“
Und wie ich bereits gesagt habe: Entscheidend ist, KI als das Werkzeug zu erkennen, das sie ist, und herauszufinden, wie sie am besten dazu beitragen kann, die Produktivität jedes einzelnen Mitarbeiters zu steigern, indem sie ihm einige der mühsamen Aufgaben oder die eher routinemäßige Datenverarbeitung abnimmt.
Was den kreativen Aspekt betrifft, so sind zwar nach wie vor Menschen die treibende Kraft hinter der Initiative und der Vision, doch kann KI den kreativen Prozess beschleunigen.
Ein solches Tool ist eine Partnerschaft zwischen Disney und Adobe, bei der mithilfe von Adobes „Firefly Foundry“ KI-Modelle auf der Grundlage einiger lizenzierter und firmeneigener Inhalte von Disney erstellt werden.
Auf diese Weise können einige Entwürfe und Visualisierungsvarianten bereits in der Anfangsphase zügig umgesetzt werden, damit Disneys Teams für die Gestaltung von Parks und Erlebnissen diese bei Brainstorming-Sitzungen nutzen können.
Die Balance zwischen Technik und Kreativität
Die menschliche Kreativität spielt nach wie vor eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Attraktionen, doch KI kann bestimmte Aspekte des kreativen Prozesses beschleunigen, sodass Teams mehr Ideen und Optionen ausloten können, bevor mit dem eigentlichen Bau begonnen wird.
In diesem Zusammenhang können KI-gestützte Simulationswerkzeuge den Planern dabei helfen, das Besucherverhalten in den geplanten Bereichen bereits vor Beginn der Bauarbeiten zu modellieren und so potenzielle Engpässe oder betriebliche Herausforderungen zu identifizieren, die noch in der Planungsphase angegangen werden müssen.
Die KI steckt jedoch noch in den Kinderschuhen, und die frühzeitige Einführung verläuft nicht ohne Hindernisse und Rückschläge. Die Qualität eines KI-Systems hängt ganz von den Daten ab, mit denen es trainiert wird, und auch diese Daten erfordern einen erheblichen Zeit- und Investitionsaufwand.
Zudem ist es notwendig, alle Daten zu schützen und zu sichern, insbesondere wenn es sich um Daten handelt, die über einzelne Gäste erfasst wurden, um zu verhindern, dass Cybersicherheitsbedrohungen jeglicher Art zu einem Problem werden.
Von Beispielen im Besucherbereich wie Chatbots bis hin zu betrieblichen Anwendungen wie der Überwachung und Wartung von Achterbahnen – KI kommt in Freizeitparks bereits zum Einsatz
Eine angemessene Schulung der Mitarbeiter im ethischen Umgang mit KI-Systemen kann zudem einer weiteren zukünftigen Herausforderung vorbeugen, da Gäste Transparenz darüber erwarten werden, wie ihre personenbezogenen Daten erfasst und genutzt werden.
Die Betreiber benötigen klare Richtlinien zum Datenschutz, zur algorithmischen Entscheidungsfindung und zum verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Denken Sie schließlich daran, dass menschliche Kontrolle in allen Belangen unverzichtbar bleiben wird. KI wird zunehmend Routineanalysen, sich wiederholende Verwaltungsaufgaben und datenintensive Entscheidungsprozesse übernehmen, sodass sich die Mitarbeiter auf Kreativität, den Umgang mit Gästen und operative Exzellenz konzentrieren können.
Gastfreundschaft, das Erzählen von Geschichten, Unterhaltung und emotionale Verbundenheit sind nach wie vor grundlegend menschliche Erfahrungen und lassen sich durch KI nicht nachbilden.
Zumindest noch nicht…
